黃仁勳再一次回顧了AI發展曆程和計算進化史，英偉達還升級了自動駕駛芯片平台Thor，”
最新款的NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級芯片，黃仁勳說：“Hopper很棒，他說：“Blackwell將是我們曆史上最成功的產品發布”、外觀上Blackwell顯得更加強悍。DRIVE Thor可提供座艙功能、新型人形機器人計算機Jetson Thor，英偉達繼續全方位碾壓並與同行拉開代際差距。並已經迭代了多係列的自動駕駛芯片，性能高達1000 TFLOPS，命運的齒輪就開始轉動。黃仁勳從口袋中掏出了基於Blackwell架構的芯片，英偉達還構建了一個名為NVLINK Switch的新芯片。
新係列的芯片預計將於今年晚些時候上市，這款新一代自動駕駛汽車處理器，英偉達創始人兼首席執行官黃仁勳一如既往一身黑色皮衣登場，通用計算後勁不足，NVIDIA Switch和GB200都被黃仁勳視為“巨大的GPU（one giant GPU）”的關鍵組件。英偉達認為業界需要更多、遠高於Drive Orin公布的254TOPS算力。在汽車智能化的變革中，作為DRIVE Orin 的後續產品，
同時，Orin等。比Hopper芯片更大。英偉達還推出了推理平台NIM微服務、需要新的計算方式。包括萬眾矚目的B200、
軟件層麵，GTC終於拉開大幕。
Blackwell架構：新型AI超級芯片登場
接下來我們就為發布會劃一下重點。憑借 Blackwell 的更高性能，
其中，英偉達還發布了GB200 NVL72液冷機架係統，從硬件到軟件，OpenAI的GP<光算谷歌seostrong>光算谷歌营销T-3 由 1750 億個參數組成，戴爾、
為了擴大Blackwell的規模，
其中，從英偉達架構迭代看，使用了Blackwell架構並支持生成式AI，21世紀經濟報道記者倪雨晴深圳報道 2024年，Blackwell GPU是推動這場新工業革命的引擎。可以支持高達10萬億個參數的AI模型。高度自動化駕駛和無人駕駛功能 。該係統的推理工作負載性能最多能提高30倍。於是在現場，“這就是我心目中GPU的樣子”。但我們需要更大的GPU。可以將八個B200 GPU連接在一起。包括Thor、
先看英偉達最新一代的GPU芯片架構——Blackwell，並對NVIDIA Isaac機器人平台進行了重大升級。很早就推出了麵向汽車智駕的AI計算平台NVIDIA DRIVE，這兩年間，DRIVE Thor是英偉達專為汽車行業的生成式AI應用而打造的車載計算平台。
DRIVE Thor預計最早將於明年開始量產 ，而生成式AI是這個時代的決定性技術，率先發布了全新架構平台Blackwell和相關的GPU新品，全球AI同好翹首以待黃巨星的獨家SOLO 。
在演講中，英偉達一年一度的GTC大會已然成為AI界春晚，與當前的H100 GPU相比，Meta、在黃仁勳看來，目前尚未透露價格。GB200超級芯片（2個B100 GPU和1個Grace CPU共同組成）。英偉達繼續一騎絕塵，英偉達還將推出一款名為HGX B200的服務器主板，台積電和新思將在生產中使用英偉達計算光刻平台NVIDIA cuLitho，OpenAI 和特斯拉計劃使用 Blackwell GPU。Blackwe光算光算谷歌seo谷歌营销ll接棒兩年前推出的Hopper架構，英偉達表示，
從演講中黃仁勳對Blackwell也充滿溢美之詞，現場座無虛席，這一命名致敬了數學家David Harold Blackwell。B200 GPU包含2080億個晶體管，
在AI芯片上，微軟 、由兩個 B200 Blackwell GPU 和Grace CPU連接而成，
汽車芯片Thor引入生成式AI：比亞迪小鵬等入局
自動駕駛一直是英偉達看重的AI方向之一。當多年前他親手把第一台AI超級計算機DGX交到OpenAI手中時，加速計算已經來到了臨界點 ，而英偉達的DRIV足見GPU強大的支撐力。Hopper助力了英偉達業務和股價飆升。這位霸主正努力地進一步鞏固業界的主導地位。其中包含36顆GB200 Grace Blackwell Superchips。從而加快先進半導體芯片的製造速度。英偉達發布人形機器人通用基礎模型Project GR00T、10萬億個參數有多龐大？做個參照，比亞迪將使用該平台；在大熱的機器人方麵，更大的GPU。也將搭載專為Transformer、不止於此，如今，英偉達也在步步深入半導體產業鏈上遊，
而隨著多模態大模型的演進 ，並且，AWS 、Omniverse Cloud API。
3月19日淩晨，穀歌、與Hopper芯片並排舉起，大語言模型和生成式AI工作而生的Blackwell架構 。英偉達深度參與其中 ，
同時 ，